SANTO DOMINGO (Noticia.do) El 72% de las instituciones financieras a nivel global ya invierte en inteligencia artificial, pero solo el 8% logra convertir esa inversión en resultados concretos. Esa brecha, revelada por Diego Ramos, líder de Inteligencia Artificial de la empresa tecnológica Business IT, fue el eje central de la ponencia "Agentic Banking: ventaja competitiva con IA", presentada en el Banking Tech Summit República Dominicana 2026, celebrado en Santo Domingo.
¿Qué significa esto para la banca dominicana?
La inteligencia artificial ya no es el futuro del sector financiero dominicano: es el presente. Pero la diferencia entre los bancos que la adoptan y los que la aprovechan no depende de la tecnología disponible, sino de la metodología con que se implementa. Esa es la advertencia que Business IT lanzó ante ejecutivos financieros, consultores y tecnólogos reunidos en uno de los eventos de mayor peso del sector en la región.
¿Por qué falla la IA en el 92% de los bancos que la usan?
Ramos explicó que la causa principal no es técnica. La brecha entre adopción e impacto responde a la "ausencia de una metodología integral que conecte los pilotos de IA con objetivos de negocio, métricas de valor, gobernanza y capacidad de escalamiento". En otras palabras: los bancos arrancan experimentos con inteligencia artificial, pero no construyen el puente entre esos experimentos y los resultados que importan al negocio.
El ejecutivo de Business IT identificó las áreas donde la Inteligencia Artificial ya opera dentro de las instituciones financieras que sí avanzan: atención al cliente, automatización operativa, gestión de riesgo, análisis de datos y mejora de procesos internos. También subrayó que el 92% de los bancos a nivel global ya utiliza inteligencia artificial en al menos una función central, lo que confirma que el debate ya no gira en torno a si adoptarla o no, sino a cómo institucionalizar esa adopción.
"La IA puede contribuir a personalizar la experiencia del usuario, reducir costos y mejorar la eficiencia, así como identificar y mitigar riesgos de manera más efectiva. Además, facilita la creación de nuevos productos y servicios financieros", afirmó Ramos durante su exposición.
Agentic Banking: el modelo que cambia las reglas del sector financiero
El concepto de "Agentic Banking" —banca agéntica— fue el núcleo de la propuesta de Business IT. Se refiere al uso de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas completas de forma autónoma: desde cobranzas y cumplimiento regulatorio hasta atención al cliente y gestión de riesgos, sin intervención humana constante.
Ramos advirtió que la adopción efectiva de estos sistemas exige equilibrio entre velocidad, control y transparencia. En un sector donde la trazabilidad, el cumplimiento normativo y la confianza del cliente son condiciones no negociables, la implementación de Inteligencia Artificial sin marcos de gobernanza puede generar más riesgos que beneficios.
Su mensaje central para el sector financiero dominicano fue claro: el reto no es acceder a las herramientas de inteligencia artificial —esas ya existen y están disponibles—, sino construir la capacidad institucional para que la experimentación se convierta en resultados sostenibles. Eso requiere liderazgo, cultura organizacional y metodología, no solo presupuesto tecnológico.
¿Qué sigue para la banca dominicana?
El Banking Tech Summit RD 2026 marca un punto de inflexión: los actores del sector financiero del Caribe y Centroamérica han dejado de debatir si adoptar la inteligencia artificial y han comenzado a discutir cómo escalarla sin comprometer seguridad ni rentabilidad. Para la banca local, el desafío inmediato es cerrar la brecha entre los pilotos en curso y el impacto medible en el negocio, antes de que esa ventana de oportunidad se estreche frente a competidores regionales y fintechs que ya operan con modelos AI-first.